⚠️ 入行提示：本文档为官方英文原版文献，社区中文精翻版本正在筹备中。
健康与症状追踪器
AI 原生双语结构
识别食物敏感需要长期坚持记录，而长期维护往往令人感到枯燥乏味。你需要提醒机制来督促自己记录，也需要通过分析来发现规律。
AI 原生双语结构
本工作流可以自动追踪食物摄入和症状表现：
- 在专门的 Telegram 话题中发送你的食物和症状信息，OpenClaw 会为每条记录添加时间戳
- 每天 3 次提醒（早上、中午、晚上）提醒你记录餐食
- 随着时间推移，分析规律以识别潜在的诱因
你需要的能力
- 用于设置提醒的定时任务（Cron jobs）
- 用于记录的 Telegram 话题
- 文件存储（Markdown 日志文件）
设置方法
- 创建一个名为 "health-tracker"（或类似名称）的 Telegram 话题。
- 创建一个日志文件：
~/clawd/memory/health-log.md - 向 OpenClaw 发送以下 Prompt：
<DualLang en="When I message in the "health-tracker" topic:
1. Parse the message for food items and symptoms
2. Log to ~/clawd/memory/health-log.md with timestamp
3. Confirm what was logged
Set up 3 daily reminders:
- 8 AM: "🍳 Log your breakfast"
- 1 PM: "🥗 Log your lunch"
- 7 PM: "🍽️ Log your dinner and any symptoms"
Every Sunday, analyze the past week's log and identify patterns:
- Which foods correlate with symptoms?
- Are there time-of-day patterns?
- Any clear triggers?
Post the analysis to the health-tracker topic.">
当我在 "health-tracker" 话题中发送消息时：
1. 解析消息中的食物和症状
2. 记录到 ~/clawd/memory/health-log.md，并附上时间戳
3. 确认已记录的内容
设置每日 3 次提醒：
- 上午 8 点："🍳 记录你的早餐"
- 下午 1 点："🥗 记录你的午餐"
- 晚上 7 点："🍽️ 记录你的晚餐以及任何症状"
每周日分析过去一周的日志并识别规律：
- 哪些食物与症状存在相关性？
- 是否存在特定时间段的规律？
- 有哪些明确的诱因？
将分析结果发布到 health-tracker 话题中。
</DualLang>
- 可选：为 OpenClaw 添加一个记忆文件，用于追踪已知的诱因，并在出现新规律时不断更新。