作者：Dale Markowitz Transformer 是一种神经网络结构。简单地说，神经网络是分析图像、视频、音频和文本等复杂数据类型的一种非常有效的模型。针对不同类型的数据有专门优化过的的神经…

作者：不合时宜 木遥 最近微软推出了GPT4，引起了人们的关注和焦虑。然而，ChatGPT作为GPT3.5的一个推向大众的demo版本，在去年年底就引起了普通人的关注，因为它的遣词造句的成熟程度令人惊…

作者：Chris McCormick 如果你不知道如何使用 ChatGPT 或者 Midjiourney。那本教程应该能帮到你。这是一份教你如何更好地使用 ChatGPT 和 Midjourney 的…

作者：漫士沉思录 漫士沉思录在视频中全面讲解人工智能和神经网络。从达特茅斯会议引出人工智能起源、智能定义及不同流派，重点阐述神经网络发展历程与原理，如感知机等，还讲解了梯度下降算法、损失函数、反向传播…

作者：硅谷 101 因为ChatGPT的出现，众多科技领袖把现在称为AI的“iPhone时刻”，为什么创造 ChatGPT的是OpenAI？ 顶级资本与科技大佬的理想主义，冲突，抉择与权力斗争；马斯克…

作者：渐构 视频是关于GPT的底层原理和未来影响。将抛开技术细节，少用专业名词，在整体功能上讲解 ChatGPT的「工作原理」「制造过程」「涌现的能力」「未来的影响」以及「如何应对」   h…

作者：openai   2023年6月份，OpenAI更新了一篇题目为 《GPT 最佳实践/GPT Best Practice》的文档；里面介绍了一些与 ChatGPT 交互的技巧，且附有用…

作者：王建硕 GPT：分别代表生成式、预训练和转换器。   https://mp.weixin.qq.com/s/vXoYeA7w6l_WiKmDHogdTA

作者：吴恩达 “这些创意时刻让我们相信，人工智能可以作为人类创造力的积极助推器。” https://zhuanlan.zhihu.com/p/616631701

作者：比尔，盖茨 我平生见识过两次令我印象深刻、革命性的技术演示。第一次是在1980年，当时有人向我介绍了一个图形用户界面..第二次是在2022年⋯⋯ https://mp.weixin.qq.com…