作者：漫士沉思录

漫士沉思录在视频中全面讲解人工智能和神经网络。从达特茅斯会议引出人工智能起源、智能定义及不同流派，重点阐述神经网络发展历程与原理，如感知机等，还讲解了梯度下降算法、损失函数、反向传播、泛化能力及局限性等。以大语言模型为例，阐述其理解语言方式、训练数据和运算量及优势局限，最后介绍扩散生成模型生成图片视频的原理，以及人工智能对不同职业的影响和未来发展趋势。内容全面而充实，是难得的学习入门视频。

 

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